引言钠离子电池凭借资源丰富等优势成为大规模储能领域的理想候选，伪造无法尽管与锂离子电池的工作原理类似，伪造无法Na+较大的半径和质量所导致的惰性反应动力学制约了其广泛应用。

2.2低温电子显微镜显示褶皱石墨烯笼作为高容量锂金属负极的寄主锂(Li)金属被人们认为是电池负极化学的圣杯，郑和郑和注定但由于它的化学反应活性高，郑和郑和注定在作为电池负极时效率低、安全性差、体积波动较大。加入电解液添加剂FEC后，发现发现锂化得到非晶SEI层，其内层为有机多聚(VC)沉积层，无机层为LixSiOy。

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，美洲美洲如金融、美洲美洲互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。根据Tc是高于还是低于10K，何说将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。